Fábrica de forex hyperneat

Old Dog com novos truques heres meu teste para o passado 12hrs mt4i / users / obtendo ajuste: para 4digits Forex cinco pares: UE GU UC UJ AU 16 negócios fechados lucro total 91,66 HiLo Self Optimizing TD. mq4 (53,5 KB) - magicNumber 1, 2,3,4,5 - maxsimultaneousTrade de 10 a 2 - StopLoss de 200 a 20 - TakeProfit de 200 a 20 - useTrailingStop true - TrailingStop de 30 a 3 Total de barras usadas e barras totais é de cerca de 2000, quando começou o teste. Varia Eu vi negociações institucionais com 10 dígitos. Concedido, estes foram 3-4 bilhões de dólares. Hoje a EA teve um desempenho muito ruim. testando apenas E / U aqui. Existe alguma maneira de reduzir o uso de memória. Duas instâncias da EA come quase 2 GB, então eu acho que para 10 pares eu precisaria de mais de 8 GB de RAM. Finalmente, uma rede neural REAL EA Free - Algo Novo Membro Comercial Registrado em setembro de 2008 911 Postagens Olá a todos, já faz um tempo. Eu normalmente não faço tantas pausas longas de participar deste fórum, mas por mais de um ano eu tenho trabalhado em um projeto muito intensivo e depois de um ano de testes para a frente, estou aqui para compartilhar com todos vocês. Sou amigo de muitos comerciantes profissionais e um monte de gente se juntou, combinou nossa experiência e criou um sistema automatizado de rede neural para o Metatrader que realmente funciona. Como sabemos que a maioria dos EAs é absolutamente inútil ou pior, esquemas fraudulentos, achamos que estaríamos fornecendo algo exclusivo para o comerciante varejista médio de pessoas que realmente podem ser confiáveis. Este grupo é chamado de Metaneural. Usamos redes neurais e as aplicamos no comércio Forex com sucesso no passado e decidimos traduzir esse método em um sistema Metatrader. É amplamente sabido que as grandes empresas de comercialização e os fundos de hedge usam sofisticados sistemas de inteligência artificial e de rede nuclear para lucrar com os mercados financeiros com uma precisão impressionante. Nós pensamos, por que esse poder não pode estar disponível para nós - os investidores de dinheiro pequeno Então eu fiz uma pausa de todas as minhas outras atividades e trabalhei duro com a Metaneural para desenvolver este sistema, que eu acredito ser a única rede neural REAL EA. Na verdade, ele nem precisa ser um EA, o código pode ser escrito em C para funcionar exatamente da mesma forma em tradestation, esignal, neuroshell ou qualquer plataforma que permita a importação de DLLs e a coleta de dados, porque a criação da rede neural ocorre em Neurossoluções. Eu fiz indicadores e sistemas de negociação para a comunidade forexfactory por anos, então eu queria dar a vocês a única versão gratuita do EA Metaneural na internet. Quero receber seus comentários e impressões. Se este tópico for bem e não for desviado, vou estender o teste. Eu me diverti decifrando o mercado forex com as grandes mentes deste fórum por anos e tenho o prazer de retribuir. Redes neurais em EAs é o futuro, espero que vocês possam perceber isso e desenvolver seus próprios sistemas. O primeiro passo para criar um cérebro de rede neural artificial é reunir os dados em torno dos quais a estrutura do cérebro será formada. Como estamos tentando criar um cérebro que saiba como negociar os mercados, precisamos coletar dados de mercado. No entanto, não podemos simplesmente coletar uma massa de dados e despejá-los em nosso mecanismo neural para criar a estrutura de nosso cérebro. Devemos reunir os dados no formato que queremos que o cérebro processe os dados e, eventualmente, o mesmo formato que queremos para criar saída. Em outras palavras, não foram apenas dizendo o nosso cérebro o que pensar, dando-lhe dados em bruto, mas devemos dizer como pensar, formulando os dados brutos em uma configuração inteligível. Nesse caso, nossa configuração inteligível é padrão. Nós coletamos dados em segmentos, cada segmento consiste em um número de barras definidas pelo comerciante em nosso indicador de coleta proprietária que vem com todos os nossos pacotes. Esse agrupamento de barras é coletado em relação à próxima barra que vem depois do agrupamento - vamos chamar isso de barra futura. Ao coletar dados de mercado, a barra futura é conhecida, porque são todos os dados históricos, é a próxima barra após o agrupamento. A idéia é que o cérebro da rede neural encontre padrões complexos no grupo de barras e use as informações coletadas, incluindo a próxima barra após o agrupamento, para determinar quais padrões complexos precedem o resultado da próxima barra. Durante a negociação real, esse resultado será a futura barra que, com efeito, possibilitará conhecer com grande precisão a direção do mercado antes que isso aconteça. Os dados coletados são extraídos em uma planilha que exibe dados de preços como abertos, altos, baixos e próximos (OHLC). O OHLC de cada barra é coletado separadamente e colocado em sua própria coluna. No exemplo acima, cada linha representa 3 barras no total. Portanto, as colunas representam centenas ou milhares de barras coletadas voltando à história. Além do OHLC, você também pode coletar os valores de praticamente qualquer indicador selecionado, o que essencialmente dará ao indicador a capacidade de pensar com base nas condições de mercado variáveis ​​e prever o próximo valor. Construção de Redes Neurais e Treinamento Agora que temos nossos dados coletados, extraídos em um arquivo de planilha em uma configuração inteligível, podemos carregá-los em nosso mecanismo de rede neural que criará a estrutura do cérebro artificial, treiná-lo e testar sua precisão antes salvando a estrutura. Uma vez que os dados coletados são importados para o programa de construção de rede, você tem a opção de selecionar quais bits de dados você deseja usar para construir seu cérebro. Esse é um recurso importante porque permite que o usuário crie várias estratégias diferentes com base no que for considerado necessário. O que estava essencialmente fazendo nesta etapa é determinar o que o mecanismo usará para criar os padrões complexos mencionados anteriormente, o que acabará decidindo a capacidade de projeção da EA da rede neural. Por exemplo, digamos que você queira dizer à rede neural para procurar apenas padrões nos preços abertos das barras em relação aos valores do indicador do seu indicador favorito. Você selecionaria seu indicador no coletor e escolheria apenas as entradas abertas e de dados no software de construção descrito acima. Você também pode selecionar todas as entradas, exceto a coluna output1, que significa seu valor de saída - selecionar todas as entradas criará o padrão de aprendizado mais complexo possível e, assim, permitirá que seu cérebro responda a muitos cenários diferentes. Uma vez que as entradas e saídas desejadas sejam selecionadas, o software criará a estrutura do cérebro de sua rede neural e você poderá começar a treiná-lo. Uma parte dos dados coletados é reservada e usada para treinar e testar a precisão do seu cérebro artificial. Você verá que a saída desejada começa a se adequar aos dados de teste à medida que aprende. Uma vez que este processo esteja completo, você poderá exportar o cérebro artificial estruturado na forma de uma DLL que será usada pelo MetaNeural EA. Uma vez que o cérebro é construído, treinado, testado e exportado como uma DLL, você pode começar a negociar com um cérebro de rede neural automatizado que verá padrões complexos que são impossíveis para um ser humano alcançar. Obtenha a EA Metaneural GRATUITAMENTE financiando uma conta na FinFX com qualquer quantia e usando nosso serviço de copiadora comercial para espelhar nossas negociações vencedoras profissionais em sua conta. Após 50 lotes completos serem negociados, você receberá o EA Metaneural com funcionalidade completa para Contas Gratuitas que devem ser financiadas com o link fornecido na seção de preços do site da Metaneural. Coloque esses arquivos nas seguintes pastas no Metatrader: Expert Advisor - Metatrader 4experts Indicador de Coletor (DatacollectorV2a) - Metatrader 4expertsindicators Indicador de Rede Neural (Metaneural NN Indicator) - Metatrader 4expertsindicators Arquivos MQLLock e MT4NSAdapter DLL - Metatrader 4expertslibraries Você precisará instalar o Neurosolutions 6 e Visual Studio 6 para o trabalho, as instruções sobre estas instalações podem ser encontradas no manual muito detalhado anexado a este post. VOCÊ DEVE LER O MANUAL Sim, ele pode ser aplicado a várias moedas simultaneamente, porque ele pode ser treinado individualmente em cada moeda e uma estrutura de rede neural pode ser criada para cada moeda. Eu diria que a única dependência do corretor seria a integridade de sua alimentação de preço, quanto mais estável e consistente a alimentação, melhores serão os dados de treinamento e, posteriormente, os negócios. Não foram necessariamente escalpelamento para que a velocidade de execução não seja muito importante. Obrigado pelo seu interesse. Parabéns pelo desenvolvimento de um sistema que proporcione retornos saudáveis. Sempre melhor do que questionar os EAs, que geralmente acabam explodindo a conta. Eu sou um membro comercial compartilhando meu sistema Fibonacci Makeover (ForexFibs) aqui para que eu possa entender por que você está oferecendo um EA grátis. Minha pergunta é que este EA pode ser aplicado a várias moedas, pois é baseado em Redes Neurais Reais. É dependente do corretor e da execução speedTargetRecruit Listada como Fornecedor Representativo no Guia de Mercado do Gartner 2016 para Soluções de Aquisição de Serviços. Oct 26, 2016 Dublin, CA TargetRecruit, um sistema de gerenciamento de força de trabalho líder, construído sobre a plataforma da Saleforce, foi listado como fornecedor de fornecedores na Gartners. Outubro de 2016 Guia de mercado para soluções de aquisição de serviços. De acordo com o relatório, os líderes de TI para soluções de aquisição e terceirização podem usar essa pesquisa para encontrar fornecedores que atendam às suas necessidades. O TargetRecruit foi o único fornecedor criado no Salesforce para chegar à lista. O mercado corporativo de soluções de aquisição de serviços é dominado por provedores de VMS que oferecem suporte para CWM e, na maioria dos casos, aquisição de SOW. Sistemas de gestão de freelancer emergentes (FMSs) e soluções de governança de serviços também estão em uso, mas normalmente têm sido investidos em por áreas de negócios específicas para casos de negócios específicos. O mercado de aquisição robusta e integrada de serviços e sistemas de gerenciamento da força de trabalho para contratação direta, trabalhadores temporários e terceirizados, freelancers, trabalhadores temporários e declarações de trabalho continuam a crescer rapidamente em demanda e maturidade. A TargetRecruit é líder em reunir essas soluções em uma plataforma altamente configurável e acessível. O Gartner não endossa nenhum fornecedor, produto ou serviço descrito em suas publicações de pesquisa e não aconselha os usuários de tecnologia a selecionar apenas os fornecedores com as classificações mais altas ou outra designação. As publicações de pesquisa do Gartner consistem nas opiniões da organização de pesquisa do Gartner8217s e não devem ser interpretadas como declarações de fato. O Gartner se isenta de todas as garantias, expressas ou implícitas, com relação a esta pesquisa, incluindo quaisquer garantias de comercialização ou adequação a uma finalidade específica. Sobre TargetRecruit: TargetRecruit fornece soluções inovadoras para empresas em todo o mundo que querem se destacar na gestão de todo o seu espectro de aquisição de talentos e mão de obra para contratação direta, trabalho temporário e contratado, freelancers, contratados independentes, declaração de trabalho e trabalhadores do gig. O TargetRecruit é construído na plataforma Salesforce e oferece o que há de mais moderno em configurabilidade de aplicativos, acesso móvel e uma plataforma PaaS líder de mercado, escalonável e multilocatária. A TargetRecruit é uma solução da Avanka com mais de 100 funcionários e escritórios nos EUA em Dublin (CA) e Nashville (TN), bem como em Bangalore, na Índia. A TargetRecruit está listada na lista 2016 Inc. 5000 como uma das empresas de crescimento mais rápido nos Estados Unidos.